Background
Een grote Europese distributeur van consumentenelektronica en gamingproducten verwerkt dagelijks duizenden digitale interacties met een klein IT-team van slechts drie personen. Door de grote digitale footprint en beperkte capaciteit werd het steeds moeilijker om echte cyberdreigingen te onderscheiden van normale afwijkingen vooral rondom loginpogingen en e-mailaanvallen.
Self-Learning AI Binnen het Netwerk
Magic Stone Cyber Security implementeerde Darktrace’s Enterprise Immune System om netwerkactiviteit continu te monitoren en afwijkend gedrag in realtime te detecteren. Hierdoor nam de hoeveelheid ruis sterk af en kon het IT-team zich richten op echte dreigingen.
Geavanceerde E-mailbeveiliging met Antigena Email
Darktrace Antigena Email werd ingezet om phishing, spoofing en accountovernames automatisch te detecteren en te stoppen voordat gebruikers werden bereikt.
Geautomatiseerde Dreigingsdetectie & Prioritering
De AI van Darktrace leerde het normale gedrag van de organisatie herkennen en kon verdachte activiteiten automatisch prioriteren. Hierdoor veranderde security van reactief naar proactief.
Resultaat
Met Darktrace werd de tijd die besteed werd aan handmatige onderzoeken met 95% verminderd. Verdachte loginactiviteiten en phishingaanvallen werden direct gedetecteerd, terwijl het IT-team meer inzicht, controle en rust kreeg.
Wat eerst een reactieve en onoverzichtelijke securityomgeving was, veranderde in een schaalbare, intelligente en proactieve aanpak.
